来源：cnbeta
许多用户在选购消费级显卡的时候，主要考虑的是它的游戏性能。但是俄罗斯物理学家却借助消费级Nvidia GPU组建的计算机，竟然在15分钟内就完成了超级计算机上要耗时2-3天才能完成的运算。由于出色的多线程处理能力（同时间可执行更多的并发计算），GPU比CPU更受科学计算领域人士的喜爱。来自莫斯科国立大学的这支研究团队，就想到了如何利用这一点（许多方程需要彼此并发运行），测试消费级技术能否在很多情况下取代超级计算机。
科学家用消费级Nvidia GPU组建了可解决极复杂方程的‘家用计算机’，解题速度却吊打超级计算机。本例中，GPU被用来解决few-body散射方程，其用于描述多个量子微粒间的相互作用。
当涉及3个或更多体时，方程的计算就会变得极其困难，可以拓展出包含数万甚至数十万行列的表单数据。然而运行Nvidia软件和研究人员编写的定制程序，GPU的变现却远超预期。
领队Vladimir Kukulin表示：“我们达成了不曾梦想过的速度，在三秒钟的时间内，程序就在一台‘家用台式机’上执行了2.6亿次复杂的二重积分运算，超级计算机根本没法和它比”。
我的同事使用了德国波鸿大学一台最大的超级算计，其采用了著名的‘蓝色基因’架构，价格相当昂贵----然而他的团队用了2到3天的时间，我们只花了15分钟！
除了使用消费级技术，该团队还希望让那些曾经只有耗费大量超算时间才能完成的领域，变得更加可及。
换言之，世界上只有少数团体有足够的资源来执行的这些计算，阻碍了相关研究领域的整体进步----包括量子力学与核子物理。
该团队所使用的处理器，零售价在300到500美金之间。比之研究所中动辄数亿美元的超级计算机，它对钱包更加友好。
早在十几年前，GPU在科学计算上的能力就已经崭露头角，只是现在才开始被更多人正视它的价值。
