TensorFlow 1.5.0 正式发布了。现在预构建的二进制文件是针对 CUDA 9 和 cuDNN 7 构建的。从1.6版本开始，预编译的二进制文件将使用 AVX 指令。这可能会破坏老式 CPU 上的 TF。
主要功能和提升：
紧急执行：预览版已提供下载
TensorFlow Lite：dev 预览版已提供下载
支持 CUDA 9 和 cuDNN 7。
加速线性代数（XLA）：
将 complex64 支持添加到 XLA 编译器。
将 bfloat 支持添加到 XLA 基础设施。
使 ClusterSpec 传播与 XLA 设备一起工作。
使用决定性执行程序来生成XLA图。
tf.contrib:
添加tf.contrib.distributions.bijectors.MaskedAutoregressiveFlow.
添加 tf.contrib.distributions.bijectors.Permute.
添加 tf.contrib.distributions.bijectors.Gumbel.
添加 tf.contrib.distributions.bijectors.Reshape.
软件详情：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.5.0
下载地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/v1.5.0.zip
来自:开源中国社区
