TensorFlow 1.3.0-rc0 已发布，TensorFlow 是谷歌基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着 N 维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow 为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow 是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
主要功能和改进
向 Tensorflow 库添加了评估工具。具体如下： DNNClassifier, DNNRegressor, LinearClassifer, LinearRegressor, DNNLinearCombinedClassifier, DNNLinearCombinedRegressor.
所有的预构建二进制文件都已使用 cuDNN 6 构建
将文件缓存添加到 GCS 文件系统中，文件内容可配置为最大化。
添加 axis 参数到 tf.gather.
向 tf.pad 添加了一个 constant_values 关键字参数。
添加Dataset.interleave 转换
添加 Dataset.list_files API
软件详情：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.3.0-rc0
下载地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/v1.3.0-rc0.zip
来自:开源中国社区
