谷歌机器学习系统 TensorFlow v1.0.0-rc0 发布了。一些新特性和改进如下：
初始版本的 XLA，一个针对 TensorFlow 图的领域专用编译器，面向 CPU 和 GPU
TensorFlow Debugger (tfdbg): 命令行界面和 API
添加了新的 python 3 docker 镜像
使 pip 包兼容 pypi，TensorFlow 现在可以通过 pip install tensorflow 命令安装
几个 python API 调用已经更改为更类似于 NumPy 的方式
新 (实验性的) Java API
Android: 新人检测+跟踪演示实现 “使用深层神经网络的可扩展对象检测”（带有额外的 YOLO 对象检测器支持）
Android: new camera-based image stylization demo based on "A Learned Representation For Artistic Style"
TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。
TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分 化（auto-differentiation）。通过灵活的Python接口，要在TensorFlow中表达想法也会很容易。
软件详情：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.0.0-rc0
下载地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/v1.0.0-rc0.zip
来自:开源中国社区
