MXNet 0.8.0 发布了，这是 NNVM 重构前的最后一个版本。MXNet是一款设计为效率和灵活性的深度学习框架。它允许你混合符号编程和命令式编程，从而最大限度提高效率和生产力。在其核心是一个动态的依赖调度，它能够自动并行符号和命令的操作。一个图形优化层，使得符号执行速度快，内存使用高效。这个库便携，轻量，而且能够扩展到多个GPU和多台机器。
更新内容：
Caffe 接口的 CaffeOp 和 CaffeIter
用于序列学习的 WrapCTC 插件
提高多 GPU 性能
CuDNN RNN 支持
用于并行映像 IO 的 OpenCV 插件
更多的操作符，简易 OP
更多应用，更快的 RCNN
软件详情：https://github.com/dmlc/mxnet/releases
下载地址：https://github.com/dmlc/mxnet/archive/v0.8.0.zip
来自:开源中国社区
