CNTK 2.0 Beta1 版本发布了，该版本微软正式将其从原来的 Computational Network Toolkit 更名为 The Microsoft Cognitive Toolkit 。
CNTK最早是由微软一些想要更快更高效地做自己的研究的计算机科学家开发的。它很快就超越了语音领域并演变成了一个产品，包括一些领先的国际家电制造商和微软的旗舰产品组（flagship product groups）在内的客户依靠它来执行各种各样的深度学习任务。它可以轻松处理从相对较小到非常非常大等各种规模的数据集，既可以在一台笔记本上运行，也可以运行在数据中心中的一系列计算机上。它可以运行在使用传统 CPU 或 GPU 的计算机上；GPU 以前主要的用途是处理对图形要求较高的视频游戏，后来人们发现可以用它来非常高效地运行深度学习所需的算法。
重要更新如下：
CNTK 可以作为 brand new C++ and Python APIs 使用
新的Python示例和教程
支持快速R-CNN算法
CNTK Evaluation library的改进，包括对CNTK APIs的支持
软件详情：https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes
下载地址：https://github.com/Microsoft/CNTK/archive/v2.0.beta1.0.zip
来自:开源中国社区
