Druid Analytics 0.8.0 发布，更新内容如下：
新特性
Redo Druid metrics to use an understandable metrics schema
Support compression for multi-value columns
Added longMax/longMin aggregators in addition to previous min/max [double] aggregators which have been renamed to appropriate doubleMax/doubleMin
Added a hadoop_convert_segment task for the indexer to allow large scale batch re-compression of old data as an indexer task.
改进
Index task now ignores invalid rows (#1264)
Improved segment filtering for dataSourceMetadataQuery (#1299)
Numerous additional unit tests
Bug 修复
Fixed deprecated warnings in Hadoop batch indexing (#1275). Thanks @infynyxx!
Fix groupBys applying limitSpecs to historicals on post aggregations (#1292). Thanks @guobingkun!
Fix incorrectly typed values in metadata sql queries (#1295). THanks @anubhgup!
Fix timeBoundary cache serde problems (#1303)
Fix serde issue with pulling timestamps from cache (#1304)
Fixed concatenated gzip files with static s3 firehose (#1311)
Fix audit table config serde problems (#1322)
Fix IRC firehose serde (#1331)
Fix Arithmetic exceptions on the broker (#1336)
Fix an error where the Convert Segment Task would leave zombie tasks if the task failed (#1363)
Fixed #1365 to return actual complex metric name in segment metadata query response
Fix groupBy caching to work with renamed aggregators (#1499)
文档
Numerous typo fixes. Thanks to @textractor, @rasahner, & @bobrik.
Druid 是为大型数据集上实时探索查询的引擎，提供专为 OLAP 设计的开源分析数据存储系统，它的设计意图是在面对代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到不测时能保持100%正常运行。它也可以用于后台用例，但设计决策明确定位线上服务。
主要特性：
为分析而设计----Druid是为OLAP工作流的探索性分析而构建。它支持各种filter、aggregator和查询类型，并为添加新功能提供了一个框架。用户已经利用Druid的基础设施开发了高级K查询和直方图功能。
交互式查询----Druid的低延迟数据摄取架构允许事件在它们创建后毫秒内查询，因为Druid的查询延时通过只读取和扫描优必要的元素被优化。Aggregate和 filter没有坐等结果。
高可用性----Druid是用来支持需要一直在线的SaaS的实现。你的数据在系统更新时依然可用、可查询。规模的扩大和缩小不会造成数据丢失。
可伸缩----现有的Druid部署每天处理数十亿事件和TB级数据。Druid被设计成PB级别。
软件详情：https://github.com/druid-io/druid/
下载地址：https://github.com/druid-io/druid/archive/druid-0.8.0.zip
来自:开源中国社区
