PyPy 2.6.0 发布，此版本更新 cffi 至版本 1.1，使得流行的 ctypes-alternative 更容易使用，支持新的 vmprof 统计分析工具。
PyPy 2.6.0 现已提供下载：
http://pypy.org/download.html
PyPY 包括 3 个子项目：
Py3k (支持 Python 3.x)
STM (software transactional memory)
NumPy
值得关注的改进
Python 兼容性：
改进对 TLS 1.1 和 1.2 的支持
Windows 下载现在是一个 pypyw.exe 加一个 pypy.exe
支持 PYTHONOPTIMIZE 环境变量 (impacting builtin’s __debug__ property)
解决了之前版本报告的 issues：https://bitbucket.org/pypy/pypy/issues 或者 IRC at #pypy。
新特性：
Add preliminary support for a new lightweight statistical profiler vmprof, which has been designed to accomodate profiling JITted code
Numpy：
Support for object dtype via a garbage collector hook
Support for .can_cast and .min_scalar_type as well as beginning a refactoring of the internal casting rules
Better support for subtypes, via the __array_interface__, __array_priority__, and __array_wrap__ methods (still a work-in-progress)
Better support for ndarray.flags
性能提升：
Improved IO performance of zlib and bz2 modules
We continue to improve the JIT’s optimizations. Our benchmark suite is now over 7 times faster than cpython
Slight improvement in frame sizes, improving some benchmarks
Internal refactoring and cleanups leading to improved JIT performance
Cheers
The PyPy Team
PyPy 是用Python实现的Python解释器。
PyPy是，Python开发者为了更好的Hack Python创建的项目。此外，PyPy比CPython是更加灵活，易于使用和试验，以制定具体的功能在不同情况的实现方法，可以很容易实施。 该项目的目标是，让PyPy比C实现的Python更为容易的适应各个项目和方便裁剪。
软件详情：http://morepypy.blogspot.jp/2015/06/pypy-260-release.html
来自:开源中国社区
