CUDA 工具包是一种针对支持CUDA功能的GPU（图形处理器）的C语言开发环境。CUDA开发环境包括:
? nvcc C语言编译器
? 适用于GPU（图形处理器）的CUDA FFT和BLAS库
? 分析器
? 适用于GPU（图形处理器）的gdb调试器（在2008年3月推出alpha版）
? CUDA运行时（CUDA runtime）驱动程序（目前在标准的NVIDIA GPU驱动中也提供）
? CUDA编程手册
CUDA开发者软件开发包（SDK）提供了一些范例（附有源代码），以帮助使用者开始CUDA编程。这些范例包括:
? 并行双调排序
? 矩阵乘法
? 矩阵转置
? 利用计时器进行性能评价
? 并行大数组的前缀和（扫描）
? 图像卷积
? 使用Haar小波的一维DWT
? OpenGL和Direct3D图形互操作示例
? CUDA BLAS和FFT库的使用示例
? CPU-GPU C--和C++--代码集成
? 二项式期权定价模型
? Black-Scholes期权定价模型
? Monte-Carlo期权定价模型
? 并行Mersenne Twister（随机数生成）
? 并行直方图
? 图像去噪
? Sobel边缘检测滤波器
? MathWorks MATLAB® 插件
新的基于1.1版CUDA的SDK 范例现在也已经发布了。要查看完整的列表、下载代码。
技术功能
? 在GPU（图形处理器）上提供标准C编程语言
? 为在支持CUDA的NVIDIA GPU（图形处理器）上进行并行计算而提供了统一的软硬件解决方案
? CUDA兼容的GPU（图形处理器）包括很多：从低功耗的笔记本上用的GPU到高性能的，多GPU的系统。
? 支持CUDA的GPU（图形处理器）支持并行数据缓存和线程执行管理器
? 标准FFT（快速傅立叶变换）和BLAS（基本线性代数子程序）数值程序库
? 针对计算的专用CUDA驱动
? 经过优化的，从中央处理器（CPU）到支持CUDA的GPU（图形处理器）的直接上传、下载通道
? CUDA驱动可与OpenGL和DirectX图形驱动程序实现互操作
? 支持Linux 32位/64位以及Windows XP 32位/64位 操作系统
? 为了研究以及开发语言的目的，CUDA提供对驱动程序的直接访问，以及汇编语言级的访问
主页：http://www.nvidia.cn/object/cuda-cn.html
来自:开源中国社区
