Shark 0.2是Shark的一个正式发布版本，自从原来的0.1版本原型发布，新的版本带来了新的特征，性能提升和稳定性
主要变更如下：
Hive兼容性
Shark现在和Hive 0.9兼容，引入了很多新的特性，在0.7之上
完全支持Hive的UDFs和UDAFs
Shark 0.2也支持将资源文件（例如：jars）分布到Slaves上，使用Hive的ADD FILE命令
简化的部署
很大程度上简化了部署的流程，例如：本地运行Shark包含了一个5分钟内在本地启动Shark 0.2的指引
除了运行在Mesos上外，Shark现在也支持Spark的单一部署模式，可以让你快速的启动一个集群，而不需要安装一个外部的集群管理器。单一模式只需要Java在每台机器上部署，并且部署Spark。
Hive Thrift服务器
Yahoo的Ram Sriharsh贡献了一个Patch，使得Shark的Thrift服务器，和Hive的Thrift服务器兼容
Thrift服务器启动了一个持续运行的服务器，支持多个客户端连接到它上面。这些客户端可以访问相同的仓库，使用相同的一套缓存表集
为了启动服务器，在默认的10000端口，只需要输入：
$ bin/shark --service sharkserver
查询执行和性能提升
Map端的聚合现在默认打开，如果没有足够的Reduce，Shark会默认关闭map端的聚合，用户再也不必显式的设置：hive.map.aggr
重写了Shark的join和group实现代码，对于有大量唯一Key的查询，join和group的性能提升了2倍
Spark兼容性
Shark 0.2需要Spark 0.6，从而可以利用新版本带来的新特性和性能提升
其它
如果你觉得_cached是一种hacky的方式，来指示一个表应该在内存中被缓存，shark 0.2支持在创建表的时候，使用表的属性，指定一个布尔标志来标识是否缓存。
主页：https://github.com/amplab/shark
来自:开源中国社区
