首先安装的过程就不多赘述，网上有的是帖子介绍如何安装，基本上都大同小异。
我就先说一下我遇到的几个问题，首先因为ubuntu16.04自带了nouveau驱动，这样会导致我们安装驱动的时候出问题，
$ mv /lib/modules/4.8.0-36-generic/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko /lib/modules/4.8.0-36-generic/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko.bak
其中红色部分请替换成你自己的版本，修改完之后重启系统并且使用命令
$ lsmod | grep nouveau
如果没有任何输出就代表已经禁用 nouveau 驱动了
再来安装NVIDIA驱动的时候需要先去查询驱动的版本号，进入网站
http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
选择好你的显卡型号，点选搜索
可以明显看到主板本号是384，所以安装显卡的时候版本要用尾号384的
$ sudo apt-get install nvidia-384
从下面网址下载CUDA
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
安装CUDA的时候现在已经出了更新，所以
请把两个档案都下载之后直接执行即可
剩下的过程都可以按照指导教材安装
最后在装CAFFE的时候，训练GoogLenet模型的时候我遇到了几个问题
这个问题如 https://github.com/NVIDIA/caffe/issues/363 说明 在最新版本0.16.3中已经修复了
但是我更新到0.16.3之后又发生另一个类似的问题
感谢NVIDIA的作者 Drmikoleav 这有可能是Git 的时候版本冲突或不完整造成的。
我直接透过git切换远程分支到0.14 版本(编译报错)，再切回0.16.3就好了。