在使用GPU做计算，比如跑 Deep Learning代码的时候，我们可能希望能够实时检测显存的使用情况。
Nvidia自带了一个 nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况，结合watch命令就可以实时监测显卡使用情况。
watch 命令简介
watch是做什么的？ 看一下系统怎么说
$ whatis watch
watch(1) - execute a program periodically, showing output fullscreen
功能很明白，周期性执行某一命令，并将输出全屏显示
watch的基本用法是
watch [options] command
最常用的参数是 -n， 后面指定是每多少秒来执行一次命令。
监视显存
我们设置为每 10s 显示一次显存的情况
watch -n 10 nvidia-smi
结果入下图所示
n=1时，就可以实时监测显卡使用情况。
nvidia-smi 命令
nvidia-smi命令显示的GPU各个内容的含义如下：
这是服务器上特斯拉K80的信息。
上面的表格中：
第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动。有的设备不会返回转速，因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温。
第二栏的Temp：是温度，单位摄氏度。
第三栏的Perf：是性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能。
第四栏下方的Pwr：是能耗，上方的Persistence-M：是持续模式的状态，持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态。
第五栏的Bus-Id是涉及GPU总线的东西，domain:bus:device.function
第六栏的Disp.A是Display Active，表示GPU的显示是否初始化。
第五第六栏下方的Memory Usage是显存使用率。
第七栏是浮动的GPU利用率。
第八栏上方是关于ECC的东西。
第八栏下方Compute M是计算模式。
显存占用和GPU占用是两个不一样的东西，显卡是由GPU和显存等组成的，显存和GPU的关系有点类似于内存和CPU的关系。