因为我的科研方向是内存数据库机制设计，所以就选了经典的高性能分布式内存数据库（也是关系数据库）来作为研究的工具基础，以期做出足够大贡献的改进。
H-Store是由MIT，CMU，Brown大学联合开发的用于学术的分布式内存数据库，它的商业版本是voltDB。H-Store是开源的，所以你可以完全可以研读它的源码，做出任意的修改并发布。H-Store下载地址是：https://github.com/apavlo/h-store，主页是在http://hstore.cs.brown.edu/。
H-Store的安装
github上有一份简短的依赖库说明和上手指南，不过由于我是亲身经历过种种困境的，所以我才想把一份更加准确的指南发布出来。毕竟，安装是使用的第一步，也是放弃使用的第一步。
必须得吐槽一下，开源工具最大的问题就是不亲民，安装使用过程中会遇到各种各样的问题。不过，问题是可以解决的，只要有足够的耐心和坚持。
第一步：拷贝代码至自己的电脑
这一步可以通过使用Git clone git://github.com/apavlo/h-store.git命令或者直接下载ZIP文件再解压，具体文件位置自己一定要清楚。
第二步：安装依赖库
github readme文件中给出的依赖库如以下所示：
gcc +4.3 (currently does not work on gcc v5)
openjdk +1.6 (1.7 is recommended)
ant +1.7
python +2.7
openssh-server (for automatic deployment)
但是我自己在使用过程中发现，openjdk 1.7 以上版本是不能用的，与H-Store的代码会产生不兼容行为。这也就意味着，你不能使用Ubuntu 16.04及其以上版本（不能下载openjdk1.7及其以下jdk库）。我个人建议使用Ubuntu 12.04或者是Ubuntu 14.04版本。
安装这些库使用命令如下即可：
sudo apt-get update
sudo apt-get --yes install subversion gcc g++ openjdk-7-jdk valgrind ant
安装完成后，你的环境应该是
gcc 4.8.4
g++ 4.8.4
java version “1.7.0_111”
ant 1.9.3
python 2.7
这样一来，所有的库安装就应该都是正确的了，可以尝试build hstore文件了。
Build
输入ant build，最后返回的结果应该是
BUILD SUCCESSFUL
Total time: x seconds (x depends on your own computer)
这样一来，所需要的所有H-Store文件就都建立好了。
H-Store的测试
测试如果仅仅按照github上的那几行：
export HSTORE_BENCHMARK=tm1
ant hstore-prepare -Dproject=$HSTORE_BENCHMARK
ant hstore-benchmark -Dproject=$HSTORE_BENCHMARK
是会出错的。因为这时候我们还没有配置好节点环境。
第一步：配置环境
要成功运行H-Store，必须允许无密码登录localhost，敲入如下命令：
sudo apt-get --yes install openssh-server
ssh-keygen -t dsa # Do not enter in a password
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
为了确认刚才的配置是否成功，可以用如下语句来检验：
ssh -o StrictHostKeyChecking=no localhost "date"
如果系统打印出时间而不需要密码，那就说明配置成功了，否则就需要重新检查~/.ssh/目录了。
第二步：运行benchmark
H-Store提供的比较常用的benchmark是tm1和tpcc，我们可以输入如下命令来分别跑这两个benchmark：
export BENCHMARK = tm1
ant hstore-prepare -Dproject=$BENCHMARK
ant hstore-benchmark -Dproject=$BENCHMARK
export BENCHMARK = tpcc
ant hstore-prepare -Dproject=$BENCHMARK
ant hstore-benchmark -Dproject=$BENCHMARK
（注：我用1G内存虚拟机跑tpc-c benchmark的时候因为内存不足失败了，所以大家要注意设置Ubuntu系统的内存）。
最后运行完应会得到如下图所示的结果：
