系统版本：Ubuntu 15.04
Python版本：2.7
cuda版本：7.0 （输入nvcc --version可查看版本号）
cuDNN版本：7.0
错误原因：
目前TensorFlow不支持7.0版本的cuDNN，最高支持cuDNN 6.5 v2。
解决方法：
下载cuDNN 6.5 v2：
前往NVIDIA官网（https://developer.nvidia.com/cudnn）下载6.5版本的cuDNN。老版本可以在Archived cuDNN Releases选项中找到，下载cuDNN v2 Library for Linux而不是R1版本，文件名是cudnn-6.5-linux-x64-v2.tgz。
解压并安装：
说是安装实际上就是把解压后的文件复制到对应的includ和lib目录并链接。
复制cuDNN文件
进入解压后的文件夹，输入下面命令：
$ sudo cp cudnn.h /usr/local/include
$ sudo cp libcudnn.so /usr/local/lib
$ sudo cp libcudnn.so.6.5 /usr/local/lib
$ sudo cp libcudnn.so.6.5.48 /usr/local/lib
链接cuDNN的库文件
$ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.6.5.48 /usr/local/lib/libcudnn.so.6.5
$ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.6.5 /usr/local/lib/libcudnn.so
$ sudo ldconfig -v
google开源深度学习框架tensorflow环境搭配：http://www.linuxdiyf.com/linux/16153.html
ubuntu15.10源码安装tensorflow：http://www.linuxdiyf.com/linux/16089.html