机器学习算法 Java 库 Smile 1.5.0 已发布。该版本引入了新特性和修复 bug，改进了对 Windows 的支持，具体如下：
DataFrame
New Shell for Mac and Linux
Shell improvement for Windows
Out of box support of native LAPACK for Windows
Scala functions to export AttributeDataset, double[][], double[] to ARFF or CSV
Scala functions for validation measures
Refactor feature transformation and generation classes
NeuralNetwork for regression
Recursive least squares
Refactor Scala NLP API
Bug fixes
SmileMiner是一个包含各种现有的机器学习算法的Java库。主要组件包括：
mile 机器学习的核心库
SmileMath 数学函数、排序、随机数生成器、最优化、线性代数、统计分布、假设检验
SmileData Parsers for arff, libsvm, delimited text, sparse matrix, microarray gene expression data.
SmileGraph 邻接表和矩阵图算法
SmileInterpolation 一维和二维插值
SmileNLP Natural Language Processing.
SmilePlot 基于Swing的可视化库
软件详情：https://github.com/haifengl/smile/
下载地址：https://github.com/haifengl/smile/releases/download/v1.5.0/smile-1.5.0.zip
来自:开源中国社区
