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借助minikube上手OpenFaaS

时间:2017-11-25来源:linux.cn 作者:LCTT
本文将介绍如何借助 minikube 在 Kubernetes 1.8 上搭建 OpenFaaS(让 Serverless Function 变得更简单)。minikube 是一个 Kubernetes 分发版,借助它,你可以在笔记本电脑上运行 Kubernetes 集群,minikube 支持 Mac 和 Linux 操作系统,但是在 MacOS 上使用得更多一些。
本文基于我们最新的部署手册 Kubernetes 官方部署指南(https://github.com/openfaas/faas/blob/master/guide/deployment_k8s.md)。
借助minikube上手OpenFaaS
 
安装部署 Minikube
1、安装 xhyve driver 或 VirtualBox,然后在上面安装 Linux 虚拟机以部署 minikube。根据我的经验,VirtualBox 更稳定一些。
2、参照官方文档 安装 minikube(https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-minikube/)。
3、使用 brew 或 curl -sL cli.openfaas.com | sudo sh 安装 faas-cli。
4、通过 brew install kubernetes-helm 安装 helm 命令行。
5、运行 minikube :minikube start。
Docker 船长小贴士:Mac 和 Windows 版本的 Docker 已经集成了对 Kubernetes 的支持。现在我们使用 Kubernetes 的时候,已经不需要再安装额外的软件了。
 
在 minikube 上面部署 OpenFaaS
1、为 Helm 的服务器组件 tiller 新建服务账号:
kubectl -n kube-system create sa tiller \
&& kubectl create clusterrolebinding tiller \
--clusterrole cluster-admin \
--serviceaccount=kube-system:tiller
2、安装 Helm 的服务端组件 tiller:
helm init --skip-refresh --upgrade --service-account tiller
3、克隆 Kubernetes 的 OpenFaaS 驱动程序 faas-netes: 
git clone https://github.com/openfaas/faas-netes && cd faas-netes
4、Minikube 没有配置 RBAC,这里我们需要把 RBAC 关闭:
helm upgrade --install --debug --reset-values --set async=false --set rbac=false openfaas openfaas/
(译注:RBAC(Role-Based access control)基于角色的访问权限控制,在计算机权限管理中较为常用,详情请参考以下链接:https://en.wikipedia.org/wiki/Role-based_access_control )
现在,你可以看到 OpenFaaS pod 已经在你的 minikube 集群上运行起来了。输入 kubectl get pods 以查看 OpenFaaS pod:
借助minikube上手OpenFaaS
30,000ft:
该 API 网关包含了一个 用于测试功能的最小化 UI(https://github.com/openfaas/faas/blob/master/TestDrive.md),同时开放了用于功能管理的 RESTful API 。 faas-netesd 守护进程是一种 Kubernetes 控制器,用来连接 Kubernetes API 服务器来管理服务、部署和密码。
Prometheus 和 AlertManager 进程协同工作,实现 OpenFaaS Function 的弹性缩放,以满足业务需求。通过 Prometheus 指标我们可以查看系统的整体运行状态,还可以用来开发功能强悍的仪表盘。
Prometheus 仪表盘示例:
借助minikube上手OpenFaaS
 
构建/迁移/运行
和很多其他的 FaaS 项目不同,OpenFaaS 使用 Docker 镜像格式来进行 Function 的创建和版本控制,这意味着可以在生产环境中使用 OpenFaaS 实现以下目标:
漏洞扫描(译注:此处我觉得应该理解为更快地实现漏洞补丁)
持续集成/持续开发
滚动更新
你也可以在现有的生产环境集群中利用空闲资源部署 OpenFaaS。其核心服务组件内存占用大概在 10-30MB 。
OpenFaaS 一个关键的优势在于,它可以使用容器编排平台的 API ,这样可以和 Kubernetes 以及 Docker Swarm 进行本地集成。同时,由于使用 Docker 存储库进行 Function 的版本控制,所以可以按需扩展 Function,而没有按需构建 Function 的框架的额外的延时。
 
新建 Function
faas-cli new --lang python hello
以上命令创建文件 hello.yml 以及文件夹 handler,文件夹有两个文件 handler.py、requirements.txt 可用于你可能需要的 pip 模块。你可以随时编辑这些文件和文件夹,不需要担心如何维护 Dockerfile —— 我们为你通过以下方式维护:
分级创建
非 root 用户
以官方的 Docker Alpine Linux 版本为基础进行镜像构建 (可替换)
 
构建你的 Function
先在本地创建 Function,然后推送到 Docker 存储库。我们这里使用 Docker Hub,打开文件 hello.yml 然后输入你的账号名:
provider:
name: faas
gateway: http://localhost:8080
functions:
hello:
lang: python
handler: ./hello
image: alexellis2/hello
现在,发起构建。你的本地系统上需要安装 Docker 。
faas-cli build -f hello.yml
把封装好 Function 的 Docker 镜像版本推送到 Docker Hub。如果还没有登录 Docker hub ,继续前需要先输入命令 docker login。
faas-cli push -f hello.yml
当系统中有多个 Function 的时候,可以使用 --parallel=N 来调用多核并行处理构建或推送任务。该命令也支持这些选项: --no-cache、--squash。
 
部署及测试 Function
现在,可以部署、列出、调用 Function 了。每次调用 Function 时,可以通过 Prometheus 收集指标值。
$ export gw=http://$(minikube ip):31112
$ faas-cli deploy -f hello.yml --gateway $gw
Deploying: hello.
No existing function to remove
Deployed.
URL: http://192.168.99.100:31112/function/hello
上面给到的是部署时调用 Function 的标准方法,你也可以使用下面的命令:
$ echo test | faas-cli invoke hello --gateway $gw
现在可以通过以下命令列出部署好的 Function,你将看到调用计数器数值增加。
借助minikube上手OpenFaaS
提示:这条命令也可以加上 --verbose 选项获得更详细的信息。
由于我们是在远端集群(Linux 虚拟机)上面运行 OpenFaaS,命令里面加上一条 --gateway 用来覆盖环境变量。 这个选项同样适用于云平台上的远程主机。除了加上这条选项以外,还可以通过编辑 .yml 文件里面的 gateway 值来达到同样的效果。
 
迁移到 minikube 以外的环境
一旦你在熟悉了在 minikube 上运行 OpenFaaS ,就可以在任意 Linux 主机上搭建 Kubernetes 集群来部署 OpenFaaS 了。
 
继续学习
我们的 Github 上面有很多手册和博文,可以带你轻松“上车”,把我们的页面保存成书签吧:openfaas/faas(https://github.com/openfaas/faas/tree/master/guide)。
 
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