首先需要安装anaconda，这个直接在官网下载安装包安装就行，但是官网下载很慢，所以我用的是清华的镜像，具体如下：
地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
根据自己的系统选择对应的版本（按照项目的要求需要安装Anaconda3-4.4.0）所以我选择了：
然后在sh文件的目录下执行命令：
sudo bash Anaconda3-4.4.0.-Linux-x86_64.sh
这时候要配置anaconda的路径,在用户的目录下执行
sudo gedit .bashrc
并在最下面添加：
export PATH=/home/ck/anaconda3/bin:$PATH
其中，/home/ck/anaconda3/bin是安装的anaconda的bin目录；
然后保存关闭后，执行命令
source .bashrc
这时候测试一下，执行命令：
conda –version
如果出来版本号则安装成功。
接着就是将github中的项目代码下载。地址：
https://github.com/datitran/Object-Detector-App
将项目解压并进入到该目录；
修改environment.yml文件，其中要修改的地方有两处：
12行的menpo表示的OSX操作系统，如果你是Linux的要修改成patricksnape，如果是其他的系统可以在终端执行。
anaconda search -t conda tbb命令
来查看你的系统所对应的这个应该修改为什么。
36行的路径要修改为自己的。
如果没有做网络处理的同学可以为anaconda换源：
anaconda换源：
制定清华的源：
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
有资源显示源地址：
conda config –set show_channel_urls yes
国内源虽然快但貌似也不是很稳定，也经常超时连不上，不过比官方源好多了。
然后在该目录下执行命令：
conda env create -f environment.yml
这时候就是开始安装该项目的运行环境，包括opencv等。
安装完成后执行命令：
python object-detector-app.py 后边可以跟入参数。