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Neo4j图数据库基础

时间:2017-07-27来源:linux.cn 作者:LCTT
对于海量的各种非结构化信息来说,图数据库已经成为帮助收集、管理和搜索大量数据的技术。在这三篇系列文章中,我们将使用开源图数据库软件 Neo4j 来研究图数据库。
 
在本文中,我将向你展示图数据库的基础知识,帮助你快速了解概念模型。在第二篇中,我将向你展示如何启动 Neo4j 数据库,并使用内置的浏览器工具填充一些数据。而且,在本系列的最后一篇文章中,我们将探讨一些在开发工作中使用的 Neo4j 编程库。
掌握图数据库的概念模型是有用的,所以我们从那里开始。图数据库中只存储两种数据:节点和边。
节点是实体:诸如人物、发票、电影、书籍或其他具体事物。这些有些等同于关系数据库中的记录或行。
边名关系:连接节点的概念、事件或事物。在关系数据库中,这些关系通常存储在具有链接字段的数据库行中。在图数据库中,它们本身就是有用的,是可以以其自己的权限搜索的对象。
 
节点和边都可以拥有可搜索的属性。例如,如果你的节点代表人,他们可能拥有名字、性别、出生日期、身高等属性。而边的属性可能描述了两个人之间的关系何时建立,见面的情况或关系的性质。
 
这是一个帮助你可视化的图表:
在这张图中,你知道 Jane Doe 有一个新的丈夫 John;一个女儿(来自她以前的夫妻关系)Mary Smith 和朋友 Robert 和 Rhonda Roe。Roes 有一个儿子 Ryan,他正在与 Mary Smith 约会。
 
看看它怎么工作?每个节点代表一个独立于其他节点的人。你需要找到关于那个人的一切都可以存储在节点的属性中。边描述了人们之间的关系,这与你在程序中需要的一样多。
关系是单向的,且不能是无向的,但这没有问题。由于数据库可以以相同的速度遍历两个方向,并且方向可以忽略,你只需要定义一次此关系。如果你的程序需要定向关系,则可以自由使用它们,但如果双向性是暗含的,则不需要。
 
另外需要注意的是,图数据库本质上是无 schema 的。这与关系数据库不同,关系数据库每行都有一组列表,并且添加新的字段会给开发和升级带来很多工作。
每个节点都可以拥有一个标签;对于大多数程序你需要“输入”这个标签,是对典型的关系数据库中的表名的模拟。标签可以让你区分不同的节点类型。如果你需要添加新的标签或属性,修改程序来用它就行!
 
使用图数据库,你可以直接开始使用新的属性和标签,节点将在创建或编辑时获取它们。不需要转换东西;只需在你的代码中使用它们即可。在这里的例子中,你可以看到,我们知道 Jane 和 Mary 最喜欢的颜色和 Mary 的出生日期,但是别人没有(这些属性)。这个系统不需要知道它;用户可以在正常使用程序的过程中访问节点时为其添加信息(属性)。
作为一名开发人员,这是一个有用的特性。你可以将新的标签或属性添加到由节点处理的表单中并开始使用它,而不必进行数据库 schema 的修改。对于没有该属性的节点,将不显示任何内容。你可以使用任何一种类型的数据库来为表单进行编码,但是你可以放下在关系型数据库中要进行的许多后端工作了。
 
让我们添加一些新的信息:
这是一个新的节点类型,它代表一个位置,以及一些相关关系。现在我们看到 John Doe 出生在加利福尼亚州的 Petaluma,而他的妻子 Jane 则出生在德克萨斯州的 Grand Prairie。 他们现在住在得克萨斯州的赛普拉斯,因为 Jane 在附近的休斯顿工作。Ryan Roe 缺乏城市关系对数据库来说没有什么大不了的事情,我们不知道那些信息而已。当用户输入更多数据时,数据库可以轻松获取新数据并添加新数据,并根据需要创建新的节点和关系。
 
了解节点和边应该足以让你开始使用图形数据库。如果你像我一样,已经在考虑如何在一个图中重组你的程序。在本系列的下一篇文章中,我将向你展示如何安装 Neo4j、插入数据,并进行一些基本的搜索。
 
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