PS：为了处理监控数据，我们需要一个时间序列数据库，OpenTSDB是前驱，但是是基于Hbase实现的，后来有了一个基于Cassandra的实现，就是KairosDB，模型上设计很有意思，依赖Cassandra的Column Family实现的大宽表来存储时间序列的数据（最多20亿列哦），细节找个时间再讲。
反正我们就是选取了KairosDB，既可以借鉴Cassandra的能力，又可以不用自己实现时间序列模型，何乐不为。
PPS：KariosDB并非DB，仅仅是基于某种datastore的时间序列存储和查询引擎，还自带了一个小型的图标引擎，并非真正的TSDB。
下面讲安装，安装KariosDB。
1.下载安装包，很简单，下载tar包
参考地址：https://github.com/kairosdb/kairosdb/releases
2.安装，tar包丢Linux上解压即可
3.配置
（1）到/conf目录下，找到kairosdb.properties，修改datastore为cassandra
#kairosdb.service.datastore=org.kairosdb.datastore.h2.H2Module
kairosdb.datastore.concurrentQueryThreads=5
kairosdb.service.datastore=org.kairosdb.datastore.cassandra.CassandraModule
（2）设置cassandra的连接方式
kairosdb.datastore.cassandra.host_list=192.168.1.107:9160
kairosdb.datastore.cassandra.keyspace=kairosdb
PS：由用户名密码就加上，我这里做demo没考虑安全性
4.启动：到/bin目录下，直接跑./kairosdb.sh run，最后会看到这样一句话，就OK了
08:26:42.257 [main] INFO [AbstractConnector.java:338] - Started SelectChannelConnector@0.0.0.0:8080
08:26:42.257 [main] INFO [Main.java:342] - ------------------------------------------
08:26:42.257 [main] INFO [Main.java:343] - KairosDB service started
08:26:42.257 [main] INFO [Main.java:344] - ------------------------------------------
5.设置kairosdb在cassandra上的参数优化
PS：因为我这里用的cassandra 3.10，所有部分语法与官方的不一致
[zhengyan@zhengyan_01 bin]$ ./cqlsh 192.168.1.107 9042
Connected to zhengyan at 192.168.1.107:9042.
[cqlsh 5.0.1 | Cassandra 3.10 | CQL spec 3.4.4 | Native protocol v4]
Use HELP for help.
cqlsh> use kairosdb;
------------------------------------------
cqlsh:kairosdb> alter table data_points with read_repair_chance = 0.1;
cqlsh:kairosdb> alter table row_key_index with read_repair_chance = 0.1;
cqlsh:kairosdb> alter table string_index with read_repair_chance = 0.1;
PPS：这三个参数是说，cassandra有多少概率进行read repair，默认100%，这里就是10%，意思是，不repair没关系，反正是监控数据，慢慢修。
参考文档：http://kairosdb.github.io/docs/build/html/GettingStarted.html
6.打开web页面，一探究竟
http://localhost:8080
